柯庆镝

2018-10-23
姓 名柯庆镝

职 称副教授
职 务
所属系机械制造工程系
邮 箱Qingdi.ke@hfut.edu.cn
电 话0551-62904875
个人基本情况

教育经历:
2009/09-2011/12,Texas Tech University(德州理工大学),工业工程,工学博士;
2006/09-2009/08,威廉公司官网,机械电子工程,硕博研究生;
2002/09-2006/07,威廉公司官网,机械设计制造及其自动化,工学学士。

工作经历:
2014/12至今,威廉公司官网,机械与汽车工程学院,副教授
20011/12-2014/12,威廉公司官网,机械与汽车工程学院,讲师,

主要研究方向
主要从事绿色设计理论、再制造工程、机电产品再资源化技术与装备等相关领域研究,针对典型机电产品设计、制造、再制造与回收等过程,研究产品节能设计、低碳制造、再制造技术、再资源化等基础理论、技术与装备。担任国家自然科学基金“机械设计学”、“可持续设计与制造”领域的通讯评议专家。
开设课程
本科生课程:机械制造技术基础、技术文件写作与交流、绿色设计与绿色制造。
近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

主持和参加了国家自然科学基金、973计划、国家科技支撑计划项目、企业委托项目等项目9项。获安徽省科学技术奖一等奖一项。

部分主持及参与的科研项目:
[1] 国家自然科学基金青年基金项目“机械轴类产品的结构相似性与服役状态预测方法研究(51305119)”,2014-2016, 25万,项目负责人;
[2] 973计划“再制造过程的决策支持与综合评价理论(2011CB013406)”,2011-2016, 180万元,项目主要参与人;
[3] 国家自然科学基金面上项目“机电产品服役状态监测与主动再制造时机决策的方法与技术研究( 51375133)”,2014-2017,80万元,项目主要参与人;

部分发表的论文:
[1]柯庆镝, 王辉, 刘光复, 宋守许. 基于性能参数的主动再制造时机分析方法[J]. 中国机械工程, 已录用
[2]Sanyal, Sriya; Ke, Qingdi; Zhang, Yuan; Ngo, Thao; Carrell, John etc. Understanding and optimizing delamination/recycling of printed circuit boards using a supercritical carbon dioxide process. Journal of Cleaner Production, v 41, p 174-178, 2013.2.
[3]刘光复, 刘涛, 柯庆镝*, 宋守许, 周丹. 基于博弈论及神经网络的主动再制造时间区域抉择方法研究. 机械工程学报. 2012, 48 (5) :80-86
[4]Qingdi Ke , Hui Wang* , Shouxu Song , BingBing Li. A timing decision-making method for product and its key components in proactive remanufacturing. 23th CIRP LCE, Berlin, 2016
[5]QingdiKe*, Hongchao Zhang, Guangfu Liu, Bingbing Li. Energy Factor Analysis in Modular Product. Applied Mechanics and Materials. 2012,130-134 : 1314-1317.
[6]QingdiKe*, Hong-chao Zhang, Guangfu Liu, Bingbing Li. Remanufacturing Engineering Literature Overview and Future Research Needs. 18th CIRP LCE, Braunschweig, 2011
[7]SONG Shou-xu, TAI Ying-ying, KE Qing-di. Establishment and application of the service mapping model for proactive remanufacturing impeller. Journal of Central South University. Accepted and in press.
[8]Song, Shouxu; Liu, Ming; Ke, Qingdi; Huang, Haihong. Proactive remanufacturing timing determination method based on residual strength. International Journal of Production Research. 2015, 53(17): p 5193-5206


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